Data Scientist Junior (H/F)

Qui sommes-nous ?

Clostera

est une société de conseil \& intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur !

CLOSTERA

place

le bien-être

de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche

« employee centric »

individualisée.

Nos

domaines d’expertise

: Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux \& Cybersécurité ; Service Management \& ITSM ; Project management ; Data \& IA ; Services Applicatifs métiers \& Digitaux.

Rejoignez-nous !

Aujourd’hui, nous recherchons un(e)

Data Scientist Junior

pour intervenir sur un projet clé de transformation analytique dans le secteur de la distribution.

Ce que vous ferez :

Modélisation et analyse

• Concevoir et développer des modèles de

Machine Learning

permettant de prédire l’appétence client aux offres promotionnelles.

• Explorer, transformer et enrichir de nouveaux jeux de données afin de les rendre exploitables pour les analyses et les modèles.

Test \& Learn

• Concevoir et analyser des

protocoles d’A/B Testing

afin d’évaluer l’efficacité des campagnes marketing.

• Mesurer l’impact réel des dispositifs promotionnels sur les comportements clients.

Industrialisation \& MLOps

• Participer à la

mise en production des modèles

et au monitoring de leur performance (dérive des données, qualité des scores).

• Contribuer à l’industrialisation des pipelines de traitement de données et des workflows analytiques.

Data Engineering \& Cloud

• Développer des traitements et automatisations en

Python

pour la manipulation et l’industrialisation des données.

• Concevoir et optimiser des requêtes et datasets via

SQL / BigQuery

.

• Déployer des solutions data sur une plateforme

Cloud (GCP)

.

• Conteneuriser les applications avec

Docker

pour garantir leur portabilité.

• Orchestrer des workloads avec

Kubernetes

.

• Planifier et superviser les pipelines data via

Airflow / Cloud Composer

.

• Gérer le versioning et la collaboration via

Git

.

Votre positionnement vous permettra de travailler sur des projets innovants, d’interagir avec des équipes multidisciplinaires et d’exploiter votre expertise pour apporter une réelle valeur ajoutée.

Environnement technique

• Langages :

Python, SQL

• Cloud :

Google Cloud Platform (GCP)

• Data :

BigQuery

• Orchestration :

Airflow (Cloud Composer)

• Conteneurisation :

Docker

• Orchestration de conteneurs :

Kubernetes

• Versioning :

Git

• Méthodologie projet :

Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog)

Ce que nous recherchons :

• Formation :

Bac\+5 en école d’ingénieur ou université avec spécialisation en

data science, informatique ou statistique

.

• Expérience :

Moins de 3 ans en tant que

Data Scientist

, idéalement dans le secteur de la distribution ou du retail.

• Compétences techniques :
• Python, SQL / BigQuery
• Machine Learning, A/B Testing
• GCP, Docker, Kubernetes, Airflow
• Git et méthodologies Agile
• Soft skills :
• Capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes multidisciplinaires
• Esprit analytique et sens de l’amélioration continue
• Rigueur, autonomie et respect des délais
• Niveau d’anglais :

Technique

• Un plus :

Expérience dans l’industrialisation de modèles ML et le MLOps

Pourquoi rejoindre Clostera ?

• Une

culture d’entreprise unique

: innovation, expertise et proximité humaine.

• Des

projets variés et stimulants

avec des clients grands groupes.

• Un

équilibre vie pro/vie perso

: télétravail partiel.