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N

Ingeniero/a de Datos Semi Senior – Microsoft Fabric!

NTT DATA Europe & Latam

Location

Lima, Peru

Salary

Not specified

Type

fulltime

Posted

Today

via linkedin

Job Description

Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140\.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a ser parte de nuestra empresa.

🚀

¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Semi Senior – Microsoft Fabric!

📊☁️

En

NTT DATA

buscamos incorporar a un/a

Data Engineer Semi Senior

con experiencia práctica en

Microsoft Fabric

, capaz de participar de manera integral en la construcción, procesamiento, modelado y visualización de datos.

Buscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia llevando soluciones de datos en

Microsoft Fabric hasta ambientes productivos

, conocimientos sólidos de

Python/PySpark

y capacidad para trabajar desde la extracción e integración de datos hasta su consumo mediante

Power BI

.

💻

Posición:

Ingeniero/a de Datos Semi Senior

☁️

Plataforma:

Microsoft Fabric

🛠️

Stack:

Python \| PySpark \| Fabric \| Power BI \| GitHub Actions

📌

Experiencia:

2\+ años en Ingeniería de Datos

🎯

¿Cuál será tu reto?

🔹 Construir APIs e integraciones para la

extracción de datos desde Azure, AWS, GCP y Oracle

, utilizando Python.

🔹 Desarrollar procesos de

Ingeniería de Datos sobre Microsoft Fabric

.

🔹 Programar con

Python y PySpark mediante notebooks

, aplicando buenas prácticas de desarrollo.

🔹 Diseñar y construir

pipelines de datos utilizando Fabric Data Factory / Pipelines

.

🔹 Implementar frameworks para el

procesamiento y control de ejecución de datos

.

🔹 Desarrollar procedimientos almacenados sobre

Fabric Warehouse

.

🔹 Diseñar modelos de datos dimensionales orientados al consumo analítico y construcción de dashboards.

🔹 Diseñar y desarrollar reportes en

Power BI

, incluyendo visualizaciones personalizadas e interacciones entre componentes.

🔹 Construir y ejecutar

pruebas funcionales

sobre los componentes desarrollados en Microsoft Fabric.

🔹 Automatizar el despliegue de componentes Fabric mediante

GitHub Actions

.

🔹 Participar en el proceso de despliegue y

pase a producción de soluciones de datos en Microsoft Fabric

.

🔎

¿Qué buscamos?

✅ Formación en

Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines

.

✅ Mínimo

2 años de experiencia en Ingeniería de Datos

.

✅ Participación en al menos

1 proyecto de Microsoft Fabric implementado hasta ambiente productivo

.

✅ Experiencia práctica desarrollando con

Python y PySpark

.

✅ Experiencia trabajando con

notebooks en Microsoft Fabric

.

✅ Conocimiento de

Fabric Warehouse, Pipelines y procesamiento de datos

.

✅ Experiencia en

modelado dimensional de datos

orientado a soluciones analíticas y dashboards.

✅ Experiencia desarrollando reportes y dashboards con

Power BI

.

✅ Conocimiento de

GitHub Actions

para automatización de despliegues.

✅ Capacidad para diseñar pruebas funcionales sobre componentes de datos.

🤝

¿Qué valoramos?

✨ Capacidad para identificar y proponer oportunidades de mejora.

✨ Comunicación clara y asertiva durante reuniones de trabajo.

✨ Experiencia trabajando de manera colaborativa bajo

metodologías ágiles

.

✨ Orientación a calidad, buenas prácticas y mejora continua.

💡BENEFICIOS:

📝 Contrato indefinido bajo planilla desde el primer día.

🚑 EPS y Seguro Oncológico cubierto al 100%

💳 Tarjeta de Alimentación PLUXEE.

🎯 Día libres adicionales a vacaciones.

🎖️ Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI.

🌎 Oportunidad de trabajar en proyectos de clientes de gran envergadura locales e internacionales.

📚 Capacitaciones y Certificaciones.

“NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales”

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