Machine Learning Engineer (H/F)

Prêt à transformer la vision en action ?

Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.

VISION IN ACTION

Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.

Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.

Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).

Description du poste

Rejoignez une

équipe MLOps

au sein d’un grand groupe, pour accélérer l’industrialisation de la data science et faire passer des modèles à l’échelle en production.

Vos missions clés :

• Accompagner les data scientists

sur les sujets techniquement complexes de leurs projets : entraînement sur gros volumes, optimisation des pipelines, déploiement et exploitation.

• Concevoir, construire et fiabiliser des pipelines ML

de bout en bout (entraînement, réentraînement, packaging, déploiement, monitoring).

• Mettre à disposition et faire évoluer l’outillage ML

permettant d’entraîner/réentraîner et de mettre en production des modèles dans un environnement cloud.

• Assurer la mise en production et le run

des modèles (MLOps/CI-CD, observabilité, traçabilité, alerting, coût/perf).

• Mettre en place une observabilité avancée

des données et des modèles (qualité, dérive, performance) et un monitoring en temps réel.

• Contribuer à la stratégie et à la feuille de route ML

, partager les bonnes pratiques d’ingénierie, améliorer la productivité de l’écosystème data/ML.

• Coacher et mentorer

les membres de l’équipe pour soutenir la montée en compétence et l’excellence technique.

Qualifications

• Profil expert

en ingénierie ML avec une solide expérience en

mise en production et run de modèles

à l’échelle.

• Excellente maîtrise de la

construction de pipelines ML

(data ingestion, entraînement, évaluation, déploiement, réentraînement, monitoring).

• Compétences en

data science

permettant de comprendre et challenger les

algorithmes de ML

courants et leurs contraintes opérationnelles.

• Solides bases en

ingénierie logicielle

: code de qualité production, gestion de versions, CI/CD, revues de code, packaging, automatisation.

• Maîtrise de

Python (TensorFlow)

et

SQL

; pratique des services

GCP

(BigQuery, GCS, Dataflow, Vertex AI) dans un contexte ML.

• Expérience confirmée avec

Docker

,

GitHub

,

GitHub Actions

; mise en place de workflows d’industrialisation ML.

• Connaissance et usage d’outils d’

observabilité

et de

monitoring

(ex.

Datadog

) appliqués aux données et aux modèles.

• Bonne compréhension du

cycle de vie ML

(ML lifecycle) et des bonnes pratiques MLOps (traçabilité, reproductibilité, gouvernance).

• Capacité à

collaborer

avec des profils pluridisciplinaires, à vulgariser des sujets techniques, et à

mentorer

les pairs.

• Esprit orienté

impact business

, sens de la

qualité

, de la

fiabilité

et de la

mesure de performance

des modèles.

Informations supplémentaires

En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.

Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante.