Job Description
Somos más de 18 millones de yaperos y más de 3 millones de empresas que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.
Nuestro desafío es que estamos creciendo rápidamente y tenemos una amplia cantidad de datos que pueden ser explotados para mejorar la vida de los yaperos y nuestro negocio. Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.
Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.
Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.
¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!
Descripción:
En el equipo de
Data Scientist
podrás trabajar en iniciativas relacionadas a:
- Modelos de optimización en
campañas de Marketing y Growth
, incluyendo
modelos de propensión, uplift
para personalizar estrategias de comunicación y maximizar el retorno de inversión (ROI).
- Modelos de optimización de
journeys de productos de Yape
, orientados a mejorar la
adopción, recurrencia y conversión
de usuarios.
- Modelos de
pricing y elasticidad
para optimizar estrategias comerciales y decisiones de producto.
- Experimentación y pruebas A/B
, análisis causal e inferencial para medir y escalar el impacto de las iniciativas en el comportamiento de los usuarios.
- Experiencia como Data Scientist en riesgo crediticio dentro de entornos fintech,entrenando y validando modelos de scoring (originación y comportamiento).
Requisitos:
- Bachiller universitario de las carreras de: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación e Informática, Estadística, Economía, o tengas un postgrado en un campo relacionado.
- Experiencia en posiciones afines de \+04 años.
- Nivel avanzado utilizando
Python
como lenguaje de programación para el manejo de datos y construcción de modelos.
- Experiencia utilizando
SQL
a nivel intermedio y/o avanzado para manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia desarrollando
pipelines de ML
y procesos de modelado de punta a punta.
- Experiencia deseable en
Databricks
y orquestación de modelos en entornos productivos.
- Conocimiento y manejo de
Git
para control de versiones y colaboración.
- Experiencia con librerías y herramientas de
visualización y storytelling de datos
- Experiencia aplicando
algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados)
en problemas de negocio como predicción de churn, propensión, segmentación o recomendación.
- Deseable experiencia en
modelos de optimización de campañas, atribución de marketing, análisis de cohortes y experimentación
.
- Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios con foco en colaboración entre áreas de negocio, producto y tecnología.
- Habilidades de comunicación para traducir hallazgos técnicos en
insights accionables
para equipos de negocio, marketing o producto.
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