Data Scientist (42020)

Pridajte sa k tímu ako

Data Scientist

, kde Vás čaká práca na analytických riešeniach pre výrobné procesy v medzinárodnom prostredí. Budete sa venovať vývoju štatistických modelov, práci s algoritmami strojového učenia a tvorbe prediktívnych riešení v

Pythone

. Súčasťou práce bude aj spracovanie a analýza dát, optimalizácia procesov a prezentácia analytických výstupov pre rôzne tímy. Požadujem skúsenosti s data science, štatistickou analýzou a prácou s dátami, ako aj angličtinu minimálne na úrovni B2\. Pre viac informácií ma neváhajte kontaktovať.

🚀

Projekt

• budovanie štatistických modelov na analýzu dát z výrobných procesov, vrátane automatizácie procesov, optimalizácie parametrov a opätovného trénovania modelov strojového učenia
• nastavenie a údržba back-end infraštruktúry na zabezpečenie spoľahlivej a dlhodobej prevádzky analytických riešení v on-premise prostredí (s možným využitím cloudu v budúcnosti)
• vývoj a nasadzovanie prediktívnych a preskriptívnych analytických riešení v jazyku Python
• tvorba analytických riešení reagujúcich na potreby zákazníkov a identifikovanie nových príležitostí na zlepšenie procesov
• spracovanie, čistenie a overovanie kvality a integrity dát používaných pri analýzach
• zlepšovanie postupov zberu dát s cieľom rozšíriť dostupné informácie pre budovanie analytických systémov
• realizácia rýchlych ad-hoc analýz a prehľadná prezentácia výsledkov na základe štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dát
• sledovanie najnovších technologických trendov a ich aplikovanie v oblasti dátovej analytiky a strojového učenia

🎯

Skills

• vysokoškolské vzdelanie v oblasti matematiky, informatiky, informačných systémov alebo príbuzných odborov (napr. štatistika, dátová veda, fyzika, metalurgia, materiálové inžinierstvo a pod.)
• alternatívne minimálne 4–5 rokov relevantnej praxe v oblasti data science a dátovej analytiky namiesto vyššieho akademického titulu
• pokročilé skúsenosti s návrhom, realizáciou a interpretáciou štatistických analýz pomocou bežných štatistických nástrojov (napr. R, Python a pod.) a metód (napr. regresné modelovanie, survival analýza, strojové učenie a pod.)
• schopnosť využívať štatistiku, algoritmy strojového učenia a pokročilú matematiku na riešenie inžinierskych problémov
• skúsenosti s používaním analytických nástrojov, nástrojov na vizualizáciu dát a jazykov na dopytovanie dát (data querying)
• skúsenosti s čistením dát, hodnotením kvality dát, vizualizáciou dát a prezentovaním analytických výstupov pre stakeholderov
• porozumenie relevantným štatistickým ukazovateľom, ako sú intervaly spoľahlivosti, významnosť chýb merania, tvorba a vyhodnocovanie datasetov a podobne
• schopnosť pracovať samostatne aj v tíme, dodržiavať termíny, kreatívne pristupovať k riešeniu problémov a venovať pozornosť detailom pri práci na viacerých projektoch súčasne
• dobré organizačné schopnosti a schopnosť riadenia projektov, procesov a času
• motivácia dosahovať výsledky v dynamickom pracovnom prostredí
• výborné písomné aj ústne komunikačné schopnosti vrátane komunikácie naprieč rôznymi oddeleniami a s medzinárodnými tímami
• proaktívny prístup k práci a schopnosť rýchlo sa učiť
• anglický jazyk minimálne na úrovni B2
• minimálne 5\+ rokov profesionálnych skúseností v danej oblasti

💡

Nice to have

• skúsenosti s analýzou veľkých dát (big data) založenou na štruktúrovaných dátach (SQL) aj neštruktúrovaných dátových úložiskách (napr. data lakes
• skúsenosti z priemyselného prostredia sú vítané, nie sú však podmienkou