Location
Barcelona, Catalonia, Spain
Salary
Not specified
Type
fulltime
Posted
Today
Job Description
Data Scientist
FLiiTS es una de las mayores flotas de food delivery de España. En solo un año y medio, hemos desarrollado la tecnología y los procesos necesarios para escalar desde cero hasta gestionar miles de repartidores en España, Polonia y pronto otros países de Europa.
Trabajamos en un entorno muy dinámico, con problemas complejos de optimización, operaciones y datos que requieren agilidad, capacidad analítica y una fuerte orientación a la ejecución.
En FLiiTS buscamos a una persona con gran capacidad analítica, gusto por programar y muchas ganas de aprender. Trabajarás mano a mano con el VP de Data en el desarrollo de algunos de los sistemas más críticos de la compañía.
Es un rol muy orientado a la ejecución. Esperamos que puedas entender los problemas de negocio, diseñar soluciones y llevarlas a producción con rapidez. También es una de las posiciones con mayor recorrido dentro de FLiiTS: buscamos a alguien con potencial para crecer junto al área de Data y asumir progresivamente más responsabilidad.
Qué harás
- Desarrollar agentes de IA para automatizar procesos internos y mejorar la productividad de los equipos.
- Diseñar e implementar modelos de optimización (MILP) para la planificación de turnos de miles de repartidores.
- Desarrollar algoritmos de dispatching, routing y asignación de pedidos a repartidores en tiempo real mediante diferentes técnicas de optimización (matching, blossom y MILP).
- Diseñar y mantener los sistemas de cálculo de nóminas y pagos, incentivos de los repartidores, scoring y performance.
- Construir pipelines y procesos de datos con Python, SQL y Dagster.
- Contruir modelos predictivos de ML para diferentes casos de uso, como por ejemplo la predicción de absentismo.
- Resolver cualquier otro problema que aparezca en FLiiTS y tenga como mecanismo de resolución el manejo de grandes volúmenes de datos.
- Llevar tus desarrollos a producción colaborando estrechamente con el equipo de backend, programando en Python y Kotlin.
No esperamos que domines todas estas áreas desde el primer día. Buscamos a alguien con una base técnica sólida y capacidad para aprender rápidamente a medida que se enfrenta a nuevos retos.
Qué buscamos
No buscamos necesariamente a la persona con más años de experiencia, sino a alguien con el potencial, la perseverancia y la ambición necesarios para crecer muy rápido.
Valoramos especialmente:
- Formación en
Ingeniería, Matemáticas, Física o disciplinas cuantitativas similares
(Ingeniería Industrial, Caminos, Informática, Matemáticas, Física, etc.).
- Muy buen nivel de
Python
y
SQL
.
- Gran capacidad analítica y facilidad para aprender tecnologías nuevas.
- Gusto por programar y construir producto.
- Perseverancia para resolver problemas complejos.
- Mentalidad de
ownership
: identificar problemas, proponer soluciones y llevarlas hasta producción.
- Autonomía, curiosidad y ganas de asumir responsabilidad desde el primer día.
Se valorarán ganas de aprender en optimización matemática, algoritmos, LLMs, Kotlin, Docker, AWS y orquestación de datos con Dagster.
Qué ofrecemos
- Modelo de trabajo híbrido, con oficina en Barcelona (Sants). 3 días presencial y 2 remoto. Máxima flexibilidad en fechas especiales como verano o navidad.
- La oportunidad de trabajar en problemas reales de optimización, inteligencia artificial y operaciones con impacto directo en miles de repartidores.
- Mucha autonomía para llevar proyectos completos desde la identificación del problema hasta su puesta en producción.
- Aprendizaje directo junto a un equipo con mucha experiencia y colaboración estrecha con los equipos de ingeniería y operaciones.
- Un entorno joven, dinámico y de rápido crecimiento, con poca jerarquía y contacto directo entre equipos.
- Posibilidades reales de asumir progresivamente más responsabilidad dentro del área de Data.
- Retribución flexible a través de Coverflex.
- Café ilimitado en la oficina.
- Actividades de equipo y eventos internos.
Cómo aplicar
Envíanos tu CV a
o inscríbete a través de LinkedIn.
Looking for more opportunities?
Browse thousands of graduate jobs and entry-level positions.