Data Architect - Analista Pleno

Descrição do perfil

Responsável por construir, otimizar e manter modelos conceituais e lógicos de banco de dados.

Principais atividades

• Apoiar em desenhos de soluções em escalas e plataformas capazes de gerenciar grandes quantidades de dados, estruturados e não estruturados, mesmo em modo de real time, através da escolha correta de arquiteturas de referência.
• Colaborar com uma arquitetura de dados horizontal que fomente o reuso de soluções por diversas áreas da companhia otimizando os custos de implantação e de operação;
• Desenhar soluções que garantam toda a governança, privacidade e qualidade dos dados;
• Apoiar nas aplicações de políticas da empresa em termos de privacidade e segurança no acesso aos dados;
• Descrever as tecnologias específicas em termos de integração entre componentes e fluxos lógicos de interação;
• Observar as tendências tecnológicas emergentes e dar indicações sobre as melhores práticas;
• Colaborar na identificação de oportunidades de melhoria por meio de integrações e substituições de sistemas legados;
• Desenvolver protótipos e proof of concept em projetos de inovação;
• Contribuir com a disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio.

Conhecimento, Experiência e Formação

• Conhecimento sobre pipeline de dados e todas as suas fases, desde a ingestão até tomada de decisão;
• Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais, Não Relacionais e Big Data);
• Conhecimento de soluções de nuvem, especialmente em Google Cloud Platform (GCP);
• Experiência na arquitetura de dados, especialmente em ambientes GCP e Azure;
• Conhecimento em linguagens de programação (SQL, Shell Script, Python, Java, etc.);
• Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, SAS, Data Studio etc);
• Metodologias desenvolvimento lean/agile;
• Experiência na coleta e análise de requisitos do sistema;
• Cursando ensino superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.