AI应用开发工程师

该职位来源于猎聘 工作内容： 1、 负责后端核心模块、接口及业务逻辑的编码开发、单元测试，严格遵循编码规范，保证代码质量、可读性和可复用性。 2、负责系统的日常维护、性能优化、bug修复及线上问题应急排查，快速响应线上故障，降低系统 downtime，保障业务稳定运行。 3、配合产品经理、系统架构师梳理业务需求，将业务需求转化为技术实现方案，参与需求评审、迭代规划，同步技术实现进度与潜在风险。 4、 配合前端工程师完成接口联调，提供清晰的接口文档，协助测试工程师完成系统测试、压力测试及回归测试，推动问题闭环。 5、关注行业前沿技术（如微服务、分布式架构、中间件等），结合业务场景进行技术调研与落地，优化现有技术架构，提升研发效率。 6、参与团队技术分享、代码评审，协助新人成长，共同提升团队整体技术水平。 任职条件： 1、技术选型与落地能力：精通Java/Go/Python等至少一门主流开发语言，深入理解各类中间件（如缓存、消息队列、数据库、搜索引擎）的原理与应用场景，能结合架构需求完成技术选型并推动落地，确保技术方案的可行性与有效性。 2、架构评估与优化能力：具备架构有效性评估经验，掌握性能测试、压力测试、故障演练等方法，能从多维度发现架构隐患，提出针对性优化策略，持续提升系统架构的稳定性和适配性。 3、复杂问题解决能力：具备极强的技术攻坚能力，能快速定位并解决分布式系统、高并发、高可用场景下的复杂技术问题，有大型系统架构重构或性能优化成功案例者优先。 4、需求解读与转化能力：能精准解读产品功能需求和业务逻辑，快速梳理技术实现关键点，将模糊需求转化为清晰、可落地的架构设计方案，具备良好的产品思维。 6、规范制定与推行能力：具备制定技术规范、架构标准的经验，能推动团队执行规范，具备较强的逻辑思维和文档撰写能力，可清晰输出文档、技术方案等。